SMP 2017 智能教育论坛


论坛概况

论坛时间:2017年9月16日下午 16:00-18:00

论坛简介:当前人工智能与教育的深度融合正在对教育领域的发展发挥着越来越重要的作用,其核心在于促进传统教学方式、学习方式、评估方式及教学管理模式的智能化转型与变革,以更有效地服务于个性化教育、学习与管理,实现因材施教及教育资源的优化配置。本论坛将集中展示多位智能教育领域的专家探析智能技术促进教育、学习的研究。内容包括:对教育大数据科学基础、服务模式及机遇与挑战的深度解析;阐述大数据和移动学习背景下的语言教学技术;介绍机器智能阅卷技术及推广应用。

论坛主席:何婷婷 教授(华中师范大学)

主席简介:何婷婷,华中师范大学教授、博士生导师、计算机学院院长,国家语言资源监测与研究网络媒体中心主任,湖北省有突出贡献中青年专家、全国优秀科技工作者。何婷婷教授长期从人工智能、学习大数据、网络媒体监测等方面的研究工作,主持国家社科基金重大计划项目及其他国家级、省部级项目近20项。在国际国内重要的学术期刊与会议上发表论文100余篇。曾获湖北省科技进步一等奖、二等奖、文化部创新奖、武汉市科技进步二等奖等。


论坛嘉宾

华中师范大学  刘三女牙  教授


报告主题:教育大数据:机遇与挑战
报告摘要:随着大数据时代的迅猛而至,大数据已经开始冲击着各行各业,并影响着教育的方方面面。当前,“数据驱动学校,分析变革教育”已逐渐成为共识,教育大数据已引起业内外的高度关注。教育大数据在促进教与学,推进教育决策的科学性,完善教育质量监控体系,变革教育管理,实现教育评价的全面性和客观性,助力智慧教育等方面带来了重大的机遇。但是,教育大数据的发展才刚刚起步,还面临诸多挑战:如何界定教育大数据?大数据环境下的教育伦理如何构建?如何量化教育场景及相应主体?教育大数据的科学基础是什么?如何打造面向未来的教育大数据服务模式?机遇与挑战并存,唯有抓住机遇,迎接这些挑战,教育大数据产、学、研健康发展才有根本保障,精准化、个性化、智慧化的未来教育新生态也才能取得理想效果。
嘉宾简介:刘三女牙,博士、教授、博士研究生导师,华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心常务副主任,教育大数据应用技术国家工程实验室副主任等。学术职务包括中国信息协会教育分会学术委员会委员、中国教育发展战略学会专家、教育部教育信息化专家库专家和湖北省系统工程学会常务理事等。主要研究方向为计算机应用、教育大数据、人工智能和教育信息技术。主持和参与国家十一五、十二五科技支撑计划、八六三计划、核高基项目和省部级重大项目20余项,发表SCI/EI检索论文50余篇,出版7部专著,获批国家发明专利13项,软件著作权70余项。荣获高等教育国家级教学成果奖二等奖1项,湖北省高等学校教学成果奖一等奖1项,湖北省科技进步一等奖2项,二等奖1项。教育部新世纪优秀人才支持计划和湖北省新世纪高层次人才工程入选者。2016年,荣获湖北省科协“科技创新源泉工程”创新创业人才称号。


清华大学  唐杰  副教授


报告主题:How AI help MOOCs
报告摘要:Massive open online courses (MOOCs) boomed in recent years and have attracted millions of users worldwide. It is not only transforming higher education, but also provides fodder for scientific research. In this talk, I am going to first introduce the major MOOC platforms in China, for example XuetangX.com, a similar platform to Coursear and edX, is offering thousands of courses to more than 7,000,000 registered users. I will also introduce how we leverage AI technologies to help enhance student engagement on MOOCs.
嘉宾简介:Jie Tang is a Tenured associate professor with the Department of Computer Science and Technology at Tsinghua University, and was also visiting scholar at Cornell University, Hong Kong University of Science and Technology, and Southampton University. His interests include social network analysis, data mining, and machine learning. He has published more than 200 journal/conference papers and holds 20 patents. His papers have been cited by more than 8,400 times. He served as PC Co-Chair of CIKM’16, WSDM’15, ASONAM’15, SocInfo’12, KDD-CUP/Poster/Workshop/Local/Publication Co-Chair of KDD’11-15, and Associate Editor-in-Chief of ACM TKDD, Editors of IEEE TKDE/TBD and ACM TIST. He leads the project AMiner.org for academic social network analysis and mining, which has attracted more than 8 million independent IP accesses from 220 countries/regions in the world. He was honored with the UK Royal Society-Newton Advanced Fellowship Award, CCF Young Scientist Award, and NSFC Excellent Young Scholar.


北京语言大学  荀恩东  教授


报告主题:面向移动学习的汉语教育技术
报告摘要:语言教育技术面向语言研究、语言学习和语言相关服务,为老师、学生和语言服务者提供信息技术支持,现代语言教育技术是多个方向组成的技术群,本报告对涉及到技术进行梳理,介绍大数据和移动学习背景下语言教学技术的相关研究和开发工作。介绍研发的教育技术系统,包括BCC语料库、卡片汉语和汉字书写练习等。
嘉宾简介:荀恩东,北京语言大学教授、博导,大数据与语言教育研究所所长。主要从事自然语言处理、计算机辅助语言学习技术的研究和开发工作。


科大讯飞研究院北京分院  付瑞吉  副院长


报告主题:讯飞超脑智能阅卷——AI让教育更加公平高效
报告摘要:阅卷是老师教学工作中,非常重要的一环,同时也十分耗时耗力。随着科技的发展,机器可以协助我们进行数据计算、体力劳动等工作。那么,“阅卷”是不是也可以由机器代劳呢?答案是肯定的。科大讯飞的研究员们就实现了口语和中英文作文的自动评阅,并且在全国多地开展应用。机器“阅卷”标准统一,不会受体力、情绪等主观因素影响,更加公平高效。教师们将会有更多的时间和精力被解放出来,投入到对教学方法、教学手段等创造性工作的研究中,学生们也会因此获得更好、更全面的教育。这样的未来,你期待吗?
嘉宾简介:付瑞吉,科大讯飞研究院北京分院副院长,哈工大讯飞联合实验室主任助理,主管语文评阅方向。博士毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术专业,师从刘挺教授,主要研究方向为自然语言处理,包括文本挖掘、知识图谱、智能阅卷等任务,曾在ACL、EMNLP、Coling、TASLP等国际会议和期刊上发表论文多篇。